要件や仕様を正しく捉え、構造的に整理し、伝わる形で表現する力を育てます。
モデリング技術を活用し、課題整理・要件抽出・設計レビュー・記述改善まで一貫して支援。
AIは曖昧さや抜けの検出を補助し、思考を加速させます。

AIの出力を活用するには、“なぜそうすべきか”を自ら考える力が不可欠です。
設計・コード・ドキュメントの見直しだけでなく、
開発プロセス自体をどう捉え、どう改善するかを学びます。
スクラムの三本柱（透明性・検査・適応）を軸に、
構造的にプロセスを改善する視点を養います。

命名、責務分離、構造の明快さなど、読みやすく保守しやすいコードの原則を教育。
AIによるコードレビュー結果をもとに、自ら考え改善する訓練を行います。
設計と連動したコーディングの「型」を身につけ、属人化を防ぎます。

仕様書、不具合報告、設計資料など、技術的な文章を“読み手に伝わる形”で書く力を育てます。
AIで曖昧さ・漏れをチェックしながら、構成・粒度・用語選びの感覚を磨きます。
文章の質は、設計・コーディングにも直結する技術基盤です。

WEB・スマホ開発

箇条書きの機能要望やチャットでの曖昧なやり取りが多く、
要件整理や設計が曖昧なまま開発が進みがちな現場に向けて、
上流設計力・構造的なドキュメントスキル・伝わる文章の書き方を育てます。
特にリモートワーク時代のチャットでの伝達精度の向上にも効果的です。

製造業・組み込み開発

設計書・仕様書が複雑で属人化しやすく、関係者が内容を正しく理解できないといった課題が多く見られます。
現場で使用されるドキュメントには、構成がバラバラで読み解けない記述や、
技術用語の羅列で伝わらない文章も少なくありません。

構造的な設計の進め方と、伝わる技術文章の型を定着させることで、
ドキュメントの標準化・設計力の継承・情報の共有効率化を支援します。

受託・請負開発

顧客とのやり取りが文章ベースに偏り、要件や仕様の認識にズレが生じやすいのが受託開発の現場です。その結果、仕様のブレや追加修正が頻発し、設計・開発の手戻りが発生します。

構造的な記述力・伝達力・判断力をチーム全体で強化し、共通理解のスピードと精度を高めることで、開発スピードそのものを向上させます。
特に、ヒアリング内容の整理・要件の構造化・記述の標準化を通じて、“伝わる仕様”を短時間でまとめる力を養います。

設計者・SE

設計の粒度がバラつき、構造が見えず、命名に一貫性がない──
そんな属人化・再利用困難な設計になってしまう現場は少なくありません。
背景には、設計の原理・原則が明文化されず、感覚的な判断に頼っている状況があります。

AIによる観点提示と人によるレビューを組み合わせ、
設計の“型”を見える形で共有・訓練。再現性ある設計力と判断基準を組織内に定着させます。

プログラマ

設計と実装が分断されたまま、目の前の仕様だけを実装する──
そんな属人的で場当たり的なコーディングになっていませんか？

設計意図とつながった実装の「型」を習得し、読みやすく保守しやすい“美しいコード”を実現するコーディング基礎力を育てます。

また、AIと人によるコードレビューを通じて、設計との整合性・構造・命名の観点を鍛え、自然とテスト駆動開発（TDD）につながる思考プロセスが身につくよう支援します。

QA・テスト担当者

不具合報告が伝わらず、対応の優先度や判断を誤られる──そんな状況は現場でよく起こります。
報告書やレビューコメントが開発者だけでなくマネジメント層にも伝わる内容になっていないのが原因です。

構造・因果関係・影響範囲を明確に伝える技術文章の力を養い、
開発チームだけでなく関係者全体とスムーズに意思疎通できるQA人材を育成します。

また、設計や技術の全体像を理解し、テスト観点を構造的にとらえる視点を育てることで、
開発と並走できる“俯瞰力を持つテストエンジニア”を目指します。